IA

IA avancée : maîtriser le machine learning en ligne

Explorez les concepts avancés en intelligence artificielle et machine learning. Formez-vous en ligne et maîtrisez l'IA dès aujourd'hui !

Formateur Fabrice Chrzanowski23 leçonsNiveau Tous niveaux

Description

Approfondissez le Machine Learning et découvrez les concepts avancés de l’intelligence artificielle à travers le Deep Learning, le NLP, la vision par ordinateur et l’IA explicable.

Cette formation en français associe théorie et ateliers pratiques pour rendre accessibles les réseaux de neurones, TensorFlow, PyTorch, BERT, les GAN, les autoencoders, les biais, la sécurité de l’IA et l’utilisation de l’API ChatGPT.

Cette formation comprend 8 sections et 23 leçons.

Programme

1. Presentation de la formation 2 éléments
  1. NotebooksAndDataSets
2. Module 1 Deep Learning 5 éléments
  1. Introduction aux techniques d’apprentissage en profondeur (Qu’est-ce qu’un Perceptron)
  2. Réseaux Deep FeedForward (DNN) (propagation avant et arrière, époques, taille de lot)
  3. Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
  4. Réseaux de neurones récurrents (RNN)
  5. Apprentissage par transfert
3. Module 2 Bibliothèques/frameworks Python d\'apprentissage en profondeur 3 éléments
  1. Tensorflow contre Pytorch
  2. [LAB]travailler avec Tensorflow
  3. [LAB]travailler avec Pytorch
4. Module 3 Traitement du langage naturel (NLP) 4 éléments
  1. Embeddings de mots et modèles de langage
  2. Techniques de prétraitement de texte (tokénisation, stemming, lemmatisation, etc.)
  3. NLP Use cases:Classification de texte et analyse des sentiments/Modélisation de sujet et résumé de texte
  4. [LAB] Analyse des sentiments à l’aide du BERT
5. Module 4 Computer Vision 2 éléments
  1. Réseaux antagonistes génératifs pour la vision par ordinateur (GAN)
  2. [LAB] Vision par ordinateur utilisant l’apprentissage par transfert
6. Module 5 Sujets Avancés 5 éléments
  1. Attaques et défenses adverses
  2. [LAB] Encodeurs automatiques
  3. [LAB] IA explicable (XAI) et interprétabilité : comment fonctionne mon modèle ?
  4. [LAB] Sécurité de l’IA et considérations éthiques : comment découvrir le biais dans un ensemble de données
  5. Démo avec l’API ChatGPT
7. Conclusion de la formation 1 élément
  1. Récapitulatif des concepts clés et des techniques Évolutions futures et tendances en matière d’IA/ML et opportunités
8. Quiz 1 élément
  1. Quiz 13 questions ! Bon courage !

Formateur

Fabrice Chrzanowski

Fabrice Chrzanowski

Fondateur · Senior Microsoft Certified Trainer

Cloud Solution Architect et formateur certifié Microsoft depuis plus de 30 ans. Il conçoit et anime des formations pour de grandes entreprises en IA générative, Microsoft Copilot, Microsoft 365, Azure, Power Platform et cybersécurité. Il intervient en français et en anglais, en présentiel et à distance, depuis Malte.

Questions fréquentes

Comment fonctionne une formation vidéo ITFIT ?

La formation est organisée en vidéos réparties en sections et en leçons. Vous progressez à votre rythme et pouvez revoir les leçons quand vous le souhaitez.

Combien de temps ai-je accès au cours ?

L’accès est illimité, à vie, après l’achat. Avec l’abonnement, l’accès dure tant que l’abonnement est actif.

Quel certificat est délivré ?

Chaque formation terminée donne accès à un certificat ITFIT. Ce n’est pas une certification officielle de l’éditeur.

Puis-je former toute une équipe ?

Oui. Nous proposons des licences multi-utilisateurs et des sessions en entreprise sur ce sujet. Demandez un devis.

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